И где в этой ссылке обоснование того, что среди финансистов на Уолл-стрит много математиков и физиков? Мой Вам совет - не читайте Вы эти разводные книжки про то, как быстро и легко заработать на фондовом рынке...
ДЛЯ УЧЕНЫХ — КВОНТОВ ЦЕНЫ НА АКЦИИ И ПОВЕДЕНИЕ КАРТ В АЗАРТНЫХ ИГРАХ — ЛИШЬ МНОЖЕСТВА ЧИСЕЛ, ПОДЧИНЯЮЩИХСЯ ЗАКОНАМ ВЕРОЯТНОСТНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ-ну если по вашему это не математика .... а инженерная мысль атрофировалась? ладно, у каждого свои методы: у кого-то молитвы и инсайдерская информация, у кого-то математика
В том же блэк джеке крупе может резать колоду не по правилам и у игрока существенно снижаются шансы на выигрыш, может и продуть все.
В блэк джеке, кстати, правила в пользу игрока, причем существенно. То есть, если принимать все время оптимальные решения на основе имеющейся доступной игроку информации( т.е. не подсматривать), то, при большом числе повторений, процентов 70 партий будет выиграно игроком.
А насчет современных ученых - сейчас многие занимаются не наукой, а наукообразием, скрывая за специальными терминами простые веши, и даже не скрывая, так как они сами частенько не понимают сути. Я очень любдю читать старые книги и учебники - вот где все понятно объясняется. Потому что их писал крупный ученый, желая помочь молодым понять предмет. А сейчас многие набирают публикации просто для статуса. (Страус, это я не о той статье. Ту статью, кстати, прочитал.)
ну, карточные игры нас не интересуют хотя как указано по ссылке выше, при подсчете карт была метода выигрыша, потом казино пересмотрели правила и запретили подсчет карт
абсолютно согласны но в старых книгах нет ничего про нейронные сети и искусственный интеллект, нечеткую логику, генетические алгоритмы, искусственный иммунитет, а насчет бирж-про фрактальные модели и теорию детерминированного хаоса
Кое-что есть, а большинство из описанного либо находится в зачаточном состоянии (Искусственный интеллект, генетические алгоритмы), либо просто на грани профанации - фракталы. Вот по моей специальности один секретный математик написал книгу-воспоминание, я с удовольствием прочитал. Причем, у человека были реальные достижения - и теоретические и практические - в очень важной области так называемых "поточных" или "военных" систем криптографии. Но он в книге приводит один очень красивый результат - видно, что он его считает очень лучшим, но при этом этот результат не имеет и не будет иметь ни малейшего применения, так как теория и практика - это разные вещи... Если интересно почитать, то вот тут... http://mikhailmasl.livejournal.com/17984.html
про фракталы объективно не прав, отвергать фрактальную геометрию равнозначно как отвергать мат анализ фракталы уже классика науки
теме искусственного интеллекта уже не один десяток лет в Смоленске был один ученый, который занимался этой проблемой-профессор Владимир Васильевич Круглов про него ссылка на викки http://ru.wikipedia.org/wiki/%CA%F0...E4%E8%EC%E8%F0_%C2%E0%F1%E8%EB%FC%E5%E2%E8%F7 там же перечислены его труды
Страус, мат анализ, закономерности случайных событий, законы больших чисел, рулетка и частота наступления события не гарантируют точного вычисления вероятности его наступления. Факторы, входящие в состав определенных однородных рядов в жизненной практике настолько многообразны, что вероятность наступления каждого из них изменчива, в связи с чем и гарантировать получение определенной величины прибыли за указанный промежуток времени невозможно. Поэтому и теоретики, считая частоту вероятности наступления определенных событий посредством различных математических моделей остаются всего лишь теоретиками, далекими от всеобщих взаимосвязей явлений в природе.
Кстати, из серии знаете ли вы: знаете ли вы, что в Москве сейчас зарплата директора школы составляет около 200 тыр/мес? И это не взятки и не схемы, а реальный муниципальный оклад с премиями. В обычных школах. Директор гимназии или прогимназии зарабатывает около 400 тыр/мес. Представляю, сколько может заработать твой профессор!
Именно. Хотя, если поразмыслить, логика Всезнающего про адекватный доход руководителя из расчёта 1000 руб./чел подтверждается.
невыполнение предпосылок теории вероятностей действительно имеет место быть на финансовых рынках, но наука не стоит на месте есть например, еще теория нечетких множеств
Фирмы с Уолл-стрит вербовали и наиболее талантливых американских математиков и ученых из других областей, соблазняя их огромными окладами и премиями, деньгами, выделяемыми на разработку дорогостоящих инструментов количественного анализа (вроде нейронных сетей) и перспективой интересной работы в среде энтузиастов. http://scripts.online.ru/it/press/cwm/21_96/super.htm